2017-06-12--LoRa物联站服务器介绍(Rev1.0)

光互科技    2017-06-12--LoRa物联站服务器介绍(Rev1.0)













LoRa物联站服务器介绍

(Rev1.0)














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LoRa物联站·介绍



1.





















服务器系统概述

1.1





















概述

LoRa云数据服务提供了公有云的服务和私有云的服务,差异在于服务器部署和维护方式。实现了前端数据的采集、存储和数据可视化、数据智能分析。;系统框图如下所示:

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整个设备数据采集前端LoRa节点采集设备完成,数据传输依靠LoRa基站网关传输,汇总信息由云服务器来管理,前端采集的信息利用数据库进行储存。包括设备管理、客户端访问量,管理趋势数据、事件消息、管理员记录和系统设置数据的长期储存。

数据传输部分采用了LoRa无线传输技术,能够有效解决前端节点数量多、环境差、功耗要求低等问题。LoRa 是LPWAN通信技术中的一种,是一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式,为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统,进而扩展传感网络。目前,LoRa 主要在全球免费频段运行,包括433、868、915 MHz等。LoRa技术具有远距离、低功耗(电池寿命长)、多节点、低成本的特性。此部分采用如下的基站网关,可实现约10KM(空旷,城市环境的覆盖)

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2.





















服务器功能

云数据服务提供了公有云的服务和私有云的服务,差异在于服务器部署和维护方式。实现了前端数据的采集、存储和数据可视化、数据智能分析。云数据服务提供以下服务:

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前端硬件设备管理

提供前端设备添加、查询和删除。并且通过安全的加密传输协议实现云端通信。

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数据存储和管理:

对采集到的数据做存储、定期备份和数据查看等管理。

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扩展API接口:

可以通过扩展API实现云数据服务器的访问,可扩展开发相关的移动APP,或与其他系统做对接。通过扩展API,用户可以间接通过云系统或直接获取数据、分析数据

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后台Web管理界面:

实现了WEB云数据管理,结合扩展API,实现系统内前端数据采集,数据显示,报警指示,改进提醒,设备管理与维护等操作


以下是整个数据服务架构框图:

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1.2





















网关数据监测

根据前端数据采集系统 ,实现系统运行参数的实时监测 ,通过实时数据监测可以及时发现系统运行存在的问题,同时也为后期进行分析提供真实数据和参考依据

前端数据监测系统包括数据采集部分、数据传输部分和数据服务部分数据采集部分采集信号通过使用低功耗、远距离的LoRa无线模块,将数据发送给LoRa无线基站(网关),再由LoRa网关统一传回到服务器中心数据存储中心,实现随时提取数据和分析数据前端数据检测系统示意框图如下所示:


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1.3





















节点数据采集

数据采集部分完成了监测点的数据采集和数据上报,通过专用的传感器对:照明 、电梯 、空调机组 、电脑等电器设备的用电(功率、使用频次)用水量(包括房间给水 、热水给水 、空调系统给水、 给水系统损耗等,煤炭系统包括燃煤锅炉热效率 、耗煤量、辅助设备功率 、给水泵功率及效率等进行实时监测

前端数据采集设备根据数据采集的周期,设备使用内置电池(依据不同应用,电池可使用3~5年),维护简单,不用布线,安装简洁前端采集设备示意框图如下所示:

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前端的设备包括流量温度压力 流量传感

1.4





















服务器数据分析

数据分析使用了web后台管理的方式,使用能效管理服务器,通过各种扩展API接口,使服务器能够监控并管理整个系统的综合信息,并根据收集到的信息从整体上控制协调有 关联动操作。

web后台管理以及能效管理服务器系统是数据分析的核心,它使用大数据监测为核心技术,集能源监测统计、诊断和系统优化管理功能,达到为客户清晰的进行能源消耗分析,系统能对现场电表、能量表、水表、燃气表等相关能源计量设备采集和对采集数据进行分析,根据大数据的分析

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web后台管理系统主要包括以下几个模块:

运行监控:设备进行实时监控,对中央空调主机进行优化控制;

图表分析:读取实时或历史数据并形成线性、饼形等直观图表显示

数据报表:将各类数据整理成定制报表,以便查看、分析和打印;

数据报警:将设备报警信号及时显示,方便快速分类处理;

接口集成:提供常用主流接口协议,更好地提供了系统扩展性;

高级设置:用于设置数据点和设备,并可根据用户要求增加定制模块;

用户管理:对操作用户进行等级配制和整个系统的全面管理;

在线帮助:文档查看



2018年6月3日 16:59
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